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| Inhalt | ||||||
| Vorwort | 9 | |||||
| 1 | Einführung in die Forschungsmethoden | 13 | ||||
| 1.1 | Wissenschaftstheorie | 14 | ||||
| 1.1.1 | Wissenschaftlicher Zirkel | 14 | ||||
| 1.1.2 | Thesen zum Wissenschaftsverständnis | 16 | ||||
| 1.1.3 | Kriterien der Wissenschaftlichkeit | 22 | ||||
| 1.2 | Wissenschaftliche Datenerhebung und -auswertung | 23 | ||||
| 1.2.1 | Erhebungsform | 23 | ||||
| 1.2.2 | Setting | 24 | ||||
| 1.3 | Experimente und Kausalität | 26 | ||||
| 1.3.1 | Ursache und Wirkung | 26 | ||||
| 1.3.2 | Unabhängige und abhängige Variable | 28 | ||||
| 1.3.3 | Kausaler Zusammenhang | 29 | ||||
| 1.3.4 | Störvariablen | 30 | ||||
| 1.3.5 | Versuchspläne | 31 | ||||
| 1.3.6 | Ergebnisse von Experimenten | 33 | ||||
| 1.4 | Validität von Untersuchungen | 34 | ||||
| 1.4.1 | Max-Min-Kon-Prinzip | 35 | ||||
| 1.4.2 | Reliabilität | 35 | ||||
| 2 | Datenerhebung und deskriptive Statistik | 37 | ||||
| 2.1 | Messen und Skalenniveau | 38 | ||||
| 2.1.1 | Merkmal und Variable | 38 | ||||
| 2.1.2 | Skalenniveaus | 39 | ||||
| 2.2 | Häufigkeiten und Kategorien | 39 | ||||
| 2.3 | Maße zur Stichprobenbeschreibung | 41 | ||||
| 2.3.1 | Maße der zentralen Tendenz | 41 | ||||
| 2.3.2 | Maße der Dispersion | 42 | ||||
| 2.3.3 | Maße der Verteilungsform | 45 | ||||
| 2.4 | Normalverteilung, Transformationen, Normierung und Normalisierung | 46 | ||||
| 2.5 | Grafische Darstellungsmöglichkeiten | 49 | ||||
| 2.5.1 | Darstellung einer einzelnen stetigen Variablen | 50 | ||||
| 2.5.2 | Darstellung einer einzelnen diskreten Variablen | 52 | ||||
| 2.5.3 | Stichprobenvergleiche bei stetigen Variablen | 52 | ||||
| 2.5.4 | Zusammenhang zweier stetiger Variablen | 52 | ||||
| 2.6 | Wahrscheinlichkeitstheorie | 54 | ||||
| 2.7 | Stichprobentheorie | 56 | ||||
| 2.7.1 | Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren | 57 | ||||
| 2.7.2 | Nichtzugefallsgesteuerte Auswahlverfahren | 58 | ||||
| 2.7.3 | Stichprobenkennwerte und Populationskennwerte | 58 | ||||
| 2.7.4 | Standardfehler | 59 | ||||
| 3 | Inferenzstatistik | 62 | ||||
| 3.1 | Grundlagen des Hypothesenprüfens | 64 | ||||
| 3.1.1 | Hypothesen | 64 | ||||
| 3.1.2 | Fehler | 67 | ||||
| 3.2 | Einfache parametrische Testverfahren | 70 | ||||
| 3.2.1 | z-Test | 70 | ||||
| 3.2.2 | t-Test für eine Stichprobe | 71 | ||||
| 3.2.3 | t-Test für abhängige Stichproben | 72 | ||||
| 3.2.4 | Prüfling der Varianzhomogenität | 72 | ||||
| 3.2.5 | t-Test für homogene Stichproben | 73 | ||||
| 3.2.6 | t-Test für heterogene Stichproben | 74 | ||||
| 3.3 | Nichtparametrische Testverfähren | 74 | ||||
| 3.3.1 | Binomial-Test | 75 | ||||
| 3.3.2 | X2-Test | 75 | ||||
| 3.3.3 | McNemar-Test | 76 | ||||
| 3.3.4 | Q-Test von Cochran | 77 | ||||
| 3.3.5 | Mediantest | 78 | ||||
| 3.3.6 | U-Test von Mann-Whitney | 78 | ||||
| 3.3.7 | Vorzeichentest | 79 | ||||
| 3.3.8 | H-Test von Kruskal und Wallis | 80 | ||||
| 3.3.9 | Friedman-Test | 80 | ||||
| 3.4 | Optimaler Stichprobenumfang | 81 | ||||
| 4 | Korrelation | 86 | ||||
| 4.1 | Kovarianz und Produkt-Moment-Korrelation | 86 | ||||
| 4.2 | Weitere Korrelationskoeffizienten | 89 | ||||
| 4.2.1 | Rangkorrelation nach Spearman | 91 | ||||
| 4.2.2 | Punkttetrachorische Korrelation (Φ-Koeffizient) | 91 | ||||
| 4.3 | Multiple Korrelation | 92 | ||||
| 4.3.1 | Partialkorrelation | 92 | ||||
| 4.3.2 | Semipartialkorrelation | 93 | ||||
| 4.3.3 | Multiple Korrelation | 93 | ||||
| 5 | Höhere inferenzstatistische Verfahren | 97 | ||||
| 5.1 | Lineare Regressionsanalyse | 98 | ||||
| 5.2 | Multiple Regressionsanalyse | 102 | ||||
| 5.3 | Einfaktorielle Varianzanalyse | 106 | ||||
| 5.3.1 | Grundlagen der einfaktoriellen Varianzanalyse | 107 | ||||
| 5.3.2 | Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse | 108 | ||||
| 5.4 | Mehrfaktorielle Varianzanalyse | 113 | ||||
| 5.4.1 | Grundlagen der mehrfaktoriellen Varianzanalyse | 114 | ||||
| 5.4.2 | Durchführung der mehrfaktoriellen Varianzanalyse | 114 | ||||
| 5.4.3 | Interaktionseffekte | 116 | ||||
| 5.5 | Varianzanalysen mit Messwiederholung und Kovarianzanalyse | 123 | ||||
| 6 | Versuchsplanung | 128 | ||||
| 6.1 | Validitätsgefahrdungen bei Experimenten | 128 | ||||
| 6.1.1 | Validität statistischer Schlussfolgerungen | 129 | ||||
| 6.1.2 | Interne Validität | 130 | ||||
| 6.1.3 | Konstruktvalidität | 131 | ||||
| 6.1.4 | Inhalts- und Kriteriumsvalidität | 134 | ||||
| 6.1.5 | Zusammenhang zwischen Validitäten | 135 | ||||
| 6.2 | Experimentelle Designs | 136 | ||||
| 6.2.1 | Randomisierte Zuweisung von Probanden | 136 | ||||
| 6.2.2 | Prä-Post-Messung mit Kontrollgruppe | 137 | ||||
| 6.2.3 | Faktorielle Designs | 138 | ||||
| 6.2.4 | Solomon-Vier-Gruppen-Plan | 141 | ||||
| 6.2.5 | Hierarchische Versuchspläne | 142 | ||||
| 6.2.6 | Lateinische und lateinisch-griechische Quadrate | 143 | ||||
| 6.3 | Quasi-experimentelle Designs mit Prä-Messung und Kontrollgruppe | 145 | ||||
| 6.3.1 | Verbesserungsmöglichkeiten des Designs | 146 | ||||
| 6.3.2 | Kohortenstudie | 148 | ||||
| 6.4 | Quasi-experimentelle Designs ohne Prä-Messung und/oder ohne Kontrollgruppe | 149 | ||||
| 6.4.1 | Designs ohne Prä-Messung und ohne Kontrollgruppe | 150 | ||||
| 6.4.2 | Designs mit Prä-Messung, aber ohne Kontrollgruppe | 151 | ||||
| 6.4.3 | Designs ohne Prä-Messung, aber mit Kontrollgruppe | 154 | ||||
| 6.4.4 | Designs mit Prä-Messung und mit Kontrollgruppe | 155 | ||||
| 6.5 | Analyse von nicht vergleichbaren Gruppen | 155 | ||||
| 7 | Praktische Probleme bei der Durchführung von Experimenten | 159 | ||||
| 7.1 | Ethische Voraussetzungen | 159 | ||||
| 7.2 | Möglichkeiten und Probleme von randomisierter Zuweisung | 162 | ||||
| 7.3 | Mögliche Probleme bei der Treatmentimplementierung | 165 | ||||
| 7.4 | Schwund von Probanden und fehlende Werte | 168 | ||||
| Literatur | 173 | |||||
| Glossar | 175 | |||||
| Anhang: Tabellen der Verteilungsfunktionen | 179 | |||||
| Register | 186 | |||||
Vorwort
"Jede Wissenschaft bedarf der Mathematik, die Mathematik bedarf keiner."
(Jakob Bernoulli)
Dieses Zitat kann für die Psychologie umgewandelt werden in folgenden Satz: "Jeder Teilbereich der Psychologie (Sozialpsychologie, Allgemeine Psychologie, klinische Psychologie etc.) bedarf grundlegender Methodenkenntnisse, die Methodenlehre bedarf keines anderen Teilbereichs."
In allen Bereichen der Psychologie wird auf die Ergebnisse von wissenschaftlichen Studien aufgebaut. Damit diese Ergebnisse richtig eingeordnet und bewertet werden können, muss der Studierende die angewandten versuchsplanerischen Methoden verstehen und die Korrektheit der angewandten statistischen Vorgehensweisen bewerten. Nur unter diesen Voraussetzungen kann die Gültigkeit (Validität) der Ergebnisse einzelner Studien bewertet werden. Auch sollte ein Studierender im Fachbereich Psychologie in der Lage sein, selbstständig Studien zu planen, durchzuführen, auszuwerten und darzustellen, wobei an unterschiedlichen Stellen des Vorgehens bestimmte Probleme auftauchen können. Die Basiskompetenz wird den Studierenden in diesem Buch vermittelt. Mein Anliegen ist es hierbei, den Studierenden nahezubringen, dass Kenntnisse im Bereich Methodenlehre zur Schlüsselkompetenz für einen Psychologen gehören. Diese Schlüsselkompetenz ist Voraussetzung für ein erfolgreiches Lernen und eine sinnvolle Anwendung in allen anderen Bereichen der Psychologie. Nur hierdurch ist eine selbstständige und kompetente Einordnung neuer Ergebnisse und wissenschaftlicher Entwicklungen möglich.
Zielgruppe - Handhabung: Dieses Buch wurde für Studienanfänger im Bereich Psychologie, aber auch für andere sozialwissenschaftliche Studiengänge geschrieben. Es soll den Einstieg in diesen Bereich erleichtern und sozusagen das grundlegende Werkzeug vermitteln. Aufgrund der komplexen Darstellung eignet sich das Buch zur Prüfungsvorbereitung, da sich die Inhalte auf grundlegende Konzepte konzentrieren und somit das Basiswissen beinhalten. Zur Vertiefung wird weiterführende Literatur empfohlen und fast jedes Kapitel mit einer Zusammenfassung und Übungsaufgaben abgeschlossen. Die Lösungen zu den Aufgaben sowie vier Vertiefungsthemen mit weiteren Aufgaben und Lösungen sind unter www.reinhardt-verlag.de zu finden.
Der Aufbau des Buches erlaubt, dass nur einzelne Kapitel gelesen werden können. In Kapitel 1 wird eine Einführung in die Forschungsmethoden gegeben und es werden grundlegende Begriffe wie Experiment, Kausalität, die Formen von Validität etc. definiert. Kapitel 2 befasst sich mit Datenerhebung und deskriptiver (beschreibender) Statistik, während die folgenden Kapitel 3-5 einen Einblick in die Inferenzstatistik, Korrelationsanalysen, lineare Regressionsanalyse und Varianzanalysen ermöglichen. Falls dem Leser diese Inhalte schon bekannt sind, kann er mit Kapitel 6 in die Versuchsplanung und die verschiedenen Untersuchungsdesigns einsteigen. Praktische Probleme bei der Durchführung von Experimenten bezüglich der Ethik, der Randomisierung, der Treatmentimplementierung und dem Schwund von Versuchspersonen werden in Kapitel 7 beschrieben.
Sofern bei den gewählten Begrifflichkeiten das Geschlecht keine Rolle spielt, wurden Begriffe wie Proband oder Versuchsleiter immer geschlechtsneutral verwendet. Damit der Text besser verständlich bleibt, wurden auf die Verwendung des grolsen "I" oder auf Doppelnennungen verzichtet. Hierbei ist eine Benachteiligung eines der beiden Geschlechter auf keinen Fall beabsichtigt.
Danksagung: An der Entwicklung dieses Buches war eine Vielzahl von Menschen direkt oder indirekt beteiligt. Der Beitrag der einzelnen Personen ist hierbei nur schwer zu bewerten und zu vergleichen.
Das vorliegende Buch ist im Rahmen meiner Veranstaltungen zu Statistik und Methodenlehre entstanden. Die Rückmeldung vieler Studentinnen und Studenten zu meinen Folien und begleitenden Materialien hat sicherlich dazu beigetragen, dieses Buch in der vorliegenden Form entstehen zu lassen.
Für die gute inhaltliche Betreuung durch eine Vielzahl von Rückmeldungen möchte ich mich bei meiner Lektorin, Dr. Martina Steinröder, und bei Susanne Schimmer herzlichst bedanken. Beide hatten auch in den "heißen Phasen" der Bucherstellung immer ein offenes Ohr für meine Anmerkungen und Fragen.
Der Inhalt des Buches ist von fachlichen Diskussionen mit Prof. Dr. Jochen Fahrenberg, Dr. Zimmermann und Prof. Dr. Karl Christoph Klauer geprägt. Letzterem möchte ich auch für die zeitlichen Freiräume danken, die er mir zur Erstellung dieses Buches gegeben hat.
Cand. phil. Fabian Hölzenbein möchte ich für die Unterstützung bei der Erstellung der Grafiken zu diesem Buch danken.
Besonders hervorgehoben werden muss die Unterstützung durch Cand. phil. Katherina Wilm, die durch ihre inhaltlichen Rückmeldungen die Verständlichkeit des Buches enorm erhöht hat. Ohne ihre intensiven Bemühungen, mein Manuskript besser zu strukturieren, wäre das Buch nicht so, wie es jetzt vorliegt. Herzlichen Dank auch an dieser Stelle.
Widmung: Abschließend möchte ich dieses Buch Kathrin und Georg widmen, die auf mich an diversen Abenden und Wochenenden verzichten mussten und trotzdem immer viel Verständnis für meine Arbeit gezeigt haben.
Freiburg, im Winter 2007/2008
Rainer Leonhart
LEICHTER LERNEN MIT SYSTEM
Psychologische Methodenlehre/ Statistik Psychologie
Oftmals ein ungeliebtes Fach - aber fundierte Kenntnisse der Statistik und empirischer Methoden sind für angehende PsychologInnen unverzichtbar! Dieses Basislehrbuch vermittelt die Grundlagen in kompakter Form und hilft beim Pauken für die Prüfung. Die Zusammenstellung und Vermittlung des Lehrstoffes ist insbesondere für Bachelor-Studiengänge geeignet.
Lösungen zu den Übungsfragen und Vertiefungsthemen unter www.reinhardt-verlag.de
UTB basics
www.utb.de
ISBN 978-3-8252-3064-7
Merksätze, Definitionen und Boxen erleichtern das Lernen 40 Tabellen und 21 Abbildungen machen Fakten deutlich im Glossar werden wichtige Fachbegriffe erklärt Übungsfragen fördern das Verständnis ideal für die Prüfungsvorbereitung
Register
AAbduktion 16
Additionstheorem 55
Ad-hoc-Auswahl 58
Alpha-Fehler 67
Alternativhypothese 63
Arithmetisches Mittel 42
BBalkendiagramm 52
Bedingte Wahrscheinlichkeit 55
Befragung 23
Beobachtung 24
Beta-Fehler 67
Binomial-Test 75
Bonferroni-Korrektur 107
Box-Plot 52
CChi-Quadrat-Test 75
Collingwood, Robin 18
DDeduktion 16
Disordinale Interaktion 117
Doppelt-Verblindung 165
Dreifach-Verblindung 165
EEddington, Arthur 19
Effekt 27
Effektgröße 82, 110
Einfach-Verblindung 165
Empirie 14
Erhebungsformen 23
Eta-Ouadrat 110
Ethische Voraussetzungen 159
Evidenzbasiert 14
Experiment 24
Exzess 45
FFaktorielle Designs 138
Feldstudie 24, 32
Feyerabend, Paul Karl 21
Fleck, Ludwik 19
Friedman-Test 80
GGauß'sche Normalverteilung 46
Gerichtete Hypothesen 65
Gödel, Kurt 18
HHäufigkeit 40
Hierarchische Versuchspläne 142
Histogramm 50
H-Test von Kruskal und Wallis 80
Hybride Interaktion 117
IInduktion 15
Inhaltsvalidität 135
Interaktionseffekte 116
Interne Validität 130
Intervallskala 39
KKategorie 40
Kausalität 29
Klumpenauswahl 58
Kohortenstudie 148
Konstruktvalidität 131
Kontraste 110
Korrelative Studien 33
Kovarianz 86
Kovarianzanalyse 125
Kreisdiagramm 52
Kreuzvalidierung 101
Kriterien der Wissenschaftlichkeit 22
Kriteriumsvalidität 135
Kuhn, Thomas 19
Kurtosis 45
LLaborstudie 24
Lakatos, Imre 21
Lateinische Quadrate 143
Lateinisch-griechische Quadrate 143
Lineare Regression 98
MMax-Min-Kon-Prinzip 35
McNemar-Test 76
Median 42
Mediantest 78
Mehrstufige Zufallsauswahl 58
Merkmal 38
Mittelwert 42
Mittlere Quadratsummen 109
Modalwert 41
Multiplikationstheorem 56
NNominalskala 39
Normalisierung 49
Normalverteilung 46
Normierung 48
Nullhypothese 63
OOptimaler Stichprobenumfang 81
Ordinale Interaktion 117
Ordinalskala 39
PPartialkorrelation 92
Polygon 50
Popper, Karl Raimund 20
Positivismus 17
Post-hoc-Tests 111
Produkt-Moment-Korrelation 86-89
Putnam, Hilary 21
QQ-Test von Cochran 77
Quartile 43
Quasi-Experiment 32, 149
Quotenauswahl 58
RRandomisierte Zuweisung 136
Range 42
Regression 98
Regressionseffekt 101
Reliabilität 35
Restriction of Range 102
SScatter-Plot 52
Scheffe-Test 112
Schiefe 45
Schrittweise Regression 105
Semipartialkorrelation 93
Skalenniveau 39
Solomon-Vier-Gruppen-Plan 141
Spannweite 42
Standardabweichung 44
Standardfehler 59
Stem-and-Leaf-Plot 50
Stichprobentheorie 56
Streuung 44
Stochastische Unabhängigkeit 55
Störvariablen 30
TTeststärke 82
Theorem von Bayes 56
Theoriegeleitete Auswahl 58
t-Test 71-74
Tukey-HSD-Test 112
UUneingeschränkte Zufallsauswahl 57
Ungerichtete Hypothesen 65
Unterschiedshypothese 64
Ursache 26
U-Test von Mann-Whitney 78
VValidität 34
- Inhaltsvalidität 135
Interne 130
- Konstruktvalidität 131
- Kriteriumsvalidität 135
Variable 38
Varianz 43
Varianzanalyse 107ff- Kovarianzanalyse 125
- mit Messwiederholung 123
Variationsbreite 42
Verblindung 164
Verhältnisskala 39
Versuchspläne 31
Vorzeichentest 79
WWahrscheinlichkeit 54
- nach Laplace 54
- nach Bernoulli 54
Wiener Kreis 16-17
Wissenschaft 14
Zz-Test 70
z-Transformation 47
Zufallsexperiment 31
Zusammenhangshypothese 64
Dr. Rainer Leonhart lehrt an der Universität Freiburg i.Br.