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Matthias Ziegler, Markus Bühner
Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
erschienen November 2008 828 Seiten, 150 Abb., Gebunden
Addison Wesley Verlag | ISBN: 3827372747
| |  | 39.95 EUR |  | | |
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| VORWORT | öffnen |
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Vorwort Jeder Student oder Dozent kennt die Situation - eine statistische Frage taucht auf und muss so schnell wie möglich beantwortet werden. Sei es, um die Bachelorarbeit oder Master arbeit weiter zu schreiben oder die Lehrveranstaltung mit korrekten Inhalten füllen zu können. In dieser Situation haben wir beim Lesen eigener und anderer Bücher selbst erlebt, dass Fehler in Formeln oder im Text negative Emotionen freisetzen. Genauso stören fehlende Indizes, eine ungenaue Formulierung oder wenn ...
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| KLAPPENTEXT | öffnen |
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Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler Diese Einführung in die Statistik befasst sich mit den Grundlagen häufig angewandter statistischer Methoden in den Sozialwissenschaften. Dabei liegt der Schwerpunkt auf den Themen, die in den Bachelorstudiengängen relevant sind. Ziel ist es, die statistischen Verfahren ebenso wie die zum Verständnis notwendigen Formeln anschaulich zu erklären. Dazu werden zahlreiche Beispiele aus den verschiedenen Bereichen der Sozialwissenschaften verwen... [weiter lesen] |
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| AUTOR | öffnen |
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MARKUS BÜHNER leitet die Abteilung Psychologische Methodenlehre und Evaluation an der Ludwig-Maximilians-Universität München. MATTHIAS ZIEGLER leitet die Abteilung für Psychologische Diagnostik an der Humboldt-Universität Berlin. [weiter lesen] |
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| INHALTSVERZEICHNIS | öffnen |
Inhaltsverzeichnis Vorwort 1 Kapitel 1 Einführung 3 1.1 Ziele 4 1.2 Messtheorie und deskriptive Statistik 8 1.3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 9 1.4 Inferenzstatistik 9 1.5 Parametrische und nonparametrische Verfahren zur Unterschiedsprüfung 10 1.6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gru... 1.7 Korrelation und Regression 11 Literatur 12 Kapitel 2 Messtheorie und deskriptive Statistik 13 2.1 Messen 15 2.1.1 Wichtige Begriffe 15 2.1.2 Einführung in die Messtheorie 17 2.1.3 Skalenniveaus 19 2.1.4 Grundlagen der Testtheorie 25 2.2 Deskriptive Statistiken 27 2.2.1 Häufigkeiten und Kategorienbildung 27 2.2.2 Zentrale Tendenz 35 2.2.3 Dispersionsmaße 42 2.2.4 Schiefe und Exzess 48 2.2.5 Die Normalverteilung 54 2.2.6 Transformationen 56 2.2.7 Grafische Darstellungen 64 2.2.8 Vorgehen in SPSS 81 2.4.1 Deskriptive Statistiken 81 2.4.2 Grafische Darstellungen 85 2.4.3 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen 88 Übungen 96 Literatur 98 Kapitel 3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 99 3.1 Begriffsklärung 101 3.1.1 Das Zufallsexperiment 101 3.1.2 Die Zufallsvariable 104 3.1.3 Der Ereignisraum 104 3.1.4 Das Elementarereignis 106 3.1.5 Das logische UND 107 3.1.6 Das logische ODER 108 3.1.7 Das sichere Ereignis 109 3.1.8 Das unmögliche Ereignis 110 3.1.9 Komplementärereignis 110 3.1.10 Disjunkte Ereignisse 111 3.1.11 Nicht-disjunkte Ereignisse 112 3.2 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis 113 3.2.1 Wahrscheinlichkeit nach Laplace 113 3.2.2 Wahrscheinlichkeit nach Bernoulli 114 3.3 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten mehrerer Zufallsereign... 3.3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit 118 3.3.2 Additionssatz 121 3.3.3 Multiplikationssatz 124 3.3.4 Der Wahrscheinlichkeitsbaum 128 3.4 Kombinatorik 129 Übungen 133 Literatur 134 Kapitel 4 Inferenzstatistik 135 4.1 Hypothesentests 137 4.1.1 Statistische Hypothesen aufstellen 139 4.1.2 Entscheidungsregeln festlegen 143 4.1.3 Stichprobenziehung 145 4.1.4 Vorüberlegung zur Datenauswertung 149 4.1.5 Daten auswerten 158 4.1.6 Eine Entscheidung treffen 163 4.2 Effektstärke 173 4.3 Fehler 2. Art und Teststärke 184 4.4 Der Ärger mit der Wunschhypothese 197 4.5 Versuchsplanung mit G*Power 199 4.5.1 Stichprobenplanung und Berechnung der post-hoc-Teststärke bei unabhängige... 4.5.2 Stichprobenplanung und Berechnung der post-hoc-Teststärke bei abhängigen ... 4.6 Zusammenfassung Hypothesentests 209 4.7 Gebräuchliche Verteilungen 216 4.7.1 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung)216 4.7.2 Stetige Verteilungen 220
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| REGISTER | öffnen |
Anhang C: Register Symbole ß-Gewicht 640 X 2 Verteilung 222 AAbbildungsvorschrift 17 abhängige Signifikanztests 324, 546 abhängige Stichproben 180 abhängige Variablen (AV) 139, 148 Ablehnungsbereich 172 Absolutskala 19 ad-hoc-Auswahl 146 Additionssatz 118 Alternativhypothese 139, 166 als Wunschhypothese 198 - einseitig 166 - formuliert 395 - zweiseitig 167 ANOVA 322 a-priori-Kontrast 524 Äquivalenzrelation 20 BBedeutsamkeitsproblem 19 bedingte Wahrscheinlichkeit 118 between-subject-Designs 430 Bezugskategorie 700 b-Gewicht 640 Binomialtest 287 Binomialverteilung 217 biseriale Rangkorrelation 625 bivariate Korrelation 593 Bonferroni-Holm-Korrektur 550 Bonferroni-Korrektur 547 CCohens d für unabhängige Stichproben 174 Cohens ds (unabhängige Stichproben)175 Cohens dz (abhängige Stichproben) 183 Confounding Variable 688 Criterion-Power-Analyse 539 DDeterminationskoeffizienten 600, 652 Dichte 220 Differenzskala 19 diskrete Variablen 16 diskrete Verteilungen 216 Dummy-Kodierung 699 EEffektstärke 173 - für einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 452 - für einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 362 - für Friedman-Test 472 - für Korrelationsunterschiede 609 - für Kruskal-Wallis-Test 384 - für t-Test mit abhängigen Stichproben 241 - für t-Test mit einer Stichprobe 235 - für t-Test mit unabhängigen Stichproben 254 - für U-Test 282 - für Wilcoxen-Vorzeichen-Rang-Test 273 - für zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design) 508 - für zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 413 - X 2 Anpassungstest 288 - X 2 -4-Felder-Test 298 - McNemar-Test 309 - Produkt-Moment-Korrelation 603 Effektstärkekonventionen 177 Effizienz 152 Eindeutigkeitsproblem 19 einseitige Hypothese 167 einseitige Testung 172 Einzelvergleiche 524 Elementarereignis 106 empirischer t-Wert 165 Entscheidungsregel für die Fehlerwahrscheinlichkeiten 171 Entscheidungsregeln für t-Werte 168 Ereignisse 107 Erkenntnisgewinn 137 Erwartungstreue 152 Erwartungswert 125 Experimentalgruppe 148 externe Validität 147 FFalsifikation 137 Fehler 1. Art 142 Fehler 2. Art 142 Fehlerabwägung 196 Fehlerdiagramme 70 fixer Effekt 340 F-max-Test 226 Freiheitsgrade 46, 165 F-Verteilung 225 Ggematchte Stichproben 430 gerichtete Alternativhypothese 601 geschichtete Stichprobe 146 gewichteter Mittelwert 41 Glass Delta 176 G*Power 193 HHaupteffekt 395 Hedges g - abhängige Stichproben 183, 241 - unabhängige Stichproben 174, 254 Heteroskedastizität 672 Homogenität der Varianzen und Kovarianzen 457 Homoskedastizität 669 Hypothese - einseitig, gerichtet 139 - zweiseitig, ungerichtet 139 Hypothesentestung 138 IIdee des endlichen Testens 156 Idee des unendlichen Testens 158 Inferenzstatistik 136 Interaktion 696 interne Validität 147 Interquartilabstand 44 Intervallschätzungen 159 Intervallskala 19 Irrtumswahrscheinlichkeit 143 KKendalls-tau 612, 616 klassische Testtheorie 150 Klumpenstichprobe 146 Kollinearität 677 Konditionsindex 678 Konfidenzintervall 158 - für die Produkt-Moment-Korrelation 595- für R 2 655 - für Regressionskoeffizienten b und beta 660 - grafische Darstellung bei Mittelwertsunterschieden abhängig 248 - grafische Darstellung bei Mittelwertsunterschieden unabhängig 263 konservative Entscheidungen 286 Konsistenz 152 Konstante 587 Kontinuitätskorrektur 286 Kontrollgruppe 148 Korrelationsunterschiede 607 Korrelationskoeffizienten, Übersicht 633 Kosten-Nutzen-Überlegungen 177 Kovarianz 591 kritische t-Werte 165 Llatent 15 Levene-Test 257 Likelihood-Ratio-Test 296 Linearität 666 logisches ODER 108 logisches UND 108 Mmanifest 15 Mediation 690 mit AMOS 728 mit SPSS 722 Merkmal 15 Messen 15 Messfehler 150 Messtheorie 17 Metaanalysen 192 Minderungskorrektur 679 Moderation 690 mit SPSS 725 Multiplikationssatz 118 multivariate Normalverteilung 670 NNeyman-Pearson 192 nicht zufallsgesteuerte Auswahl (Stichprobe) 146 Nominalskala 19 nonparametrische Verfahren 264 Normalverteilung 221 Nullhypothese 139, 395, 601 - als Wunschhypothese 198 OOdds 299 OLS-Methode 647 Operationalisierung 16 Ordinalskala 19 Ordnungsrelation 21 Overall-Signifikanz 524 PParameter 151 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen 232 Partialkorrelation 641 partielle Mediation 691 Pearson-Korrelation 593 Phi-Koeffizient 627 Polychorische Korrelationen 632 post-hoc-Tests 525, 545 - Teststärke bei abhängigen Stichproben - Teststärke bei unabhängigen Stichproben Probability-Calc 170 Produkt-Moment-Korrelation 593, 603 Prüfgröße 158, 160 Prüfverteilung 164 punktbiseriale Korrelation 622 Punktschätzungen 159 QQuadratsumme - innerhalb der einzelnen Gruppen 491 - zwischen den Versuchspersonen 491 qualitative Merkmale 15 Quantile 155 quantitative Merkmale 15 Quartile 43 Quartilgrenzen 43 Quotenstichprobe 146 Rrandom Effekt 341 Randomisierung 149 Rangbindungen 270 Ratio 299 Regression - einfach 583 - hierarchisch 684 - hierarchisch mit SPSS 717 - rückwärts 683 - schrittweise 683 - vorwärts 684 relatives Risiko 299 Reliabilität 151 Repräsentativitätsproblem 18
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