| |
| |
|
|
 |
|
| |
Architektur Bau- & Umwelttechnik Belletristik Betriebswirtschaft Biologie Briefe, Bewerbung, Rhetorik Chemie Entspannung & Meditation Esoterik & Anthroposophie Essen und Trinken Fitness, Aerobic, Bodybuilding, Gymnastik Garten, Pflanzen, Natur Geowissenschaften Geschenkbücher Geschichte Gesundheit, Körperpflege Heimwerken Hobby, Freizeit, Natur Informatik & EDV Innenarchitektur & Design Journalistik & Presse Kinder- & Jugendliteratur Kunst Lebensführung Literaturwissenschaft Lyrik, Dramatik, Essays Management Mathematik Mechanik & Akustik Medien & Kommunikation Medizin & Pharmazie Musik Nachschlagewerke Naturmedizin & Homöopathie Naturwissenschaft & Technik Partnerschaft, Beziehungen Pädagogik Philosophie Physik & Astronomie Politik, Gesellschaft, Arbeit Psychologie Recht Reise Religion Romane, Erzählungen & Anthologien Sachbuch / Ratgeber Schule & Lernen Soziologie Sport Sprachwissenschaft Steuern Technik Theater, Ballett & Film Tiere Tiermedizin Umwelt, Land- & Forstwirtschaft Verlagswesen, Buchhandel, Bibliothekswesen Völkerkunde & Volkskunde Werbung & Marketing Wirtschaft |
|
| |
|
 |
|
| |
Design, Architektur & bildende Kunst Aktuelle Buchempfehlungen |
|
|
 |
|
| |
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
| |
| |
| VORWORT | öffnen |
|
Aus dem Vorwort zur 1. Auflage Bei der Abfassung des Buches konnte der Autor auf langjährige Erfahrungen aus Vorlesungen, Übungen und Seminaren zur Stochastik zurückgreifen, die ihn nachhaltig darin bestärkten, dass noch so ausführliche Erläuterungen nie die Wirksamkeit von Beispielen erreichen. Und so nehmen Beispiele und Übungsaufgaben - beide für das Verstehen von Mathematik von eminenter Bedeutung - in unserer Darstellung der Theorie einen breiten Raum ein. Beispiele erleichtern die Erarbeit...
[weiter lesen]
|
|
|
| KLAPPENTEXT | öffnen |
|
Praxisnah und gut lesbar geschrieben, vermittelt dieses Werk einen Einblick in die Wissenschaft, die sich mit Zufallserscheinungen befasst. Der Leser lernt die "Mathematik des Zufalls" kennen und verstehen. In der vorliegenden überarbeiteten und stark erweiterten zweiten Auflage werden gründlich u. a. folgende zentrale Themen behandelt: Genese der Wahrscheinlichkeitstheorie mit ihren faszinierenden Beispielen aus dem 17. Jahrhundert Axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheori... [weiter lesen] |
|
|
| AUTOR | öffnen |
|
Univ.-Prof. Herbert Kütting und Dr. rer. nat. Martin J. Sauer lehren und forschen am Fachbereich Mathematik und Informatik der Universität Münster. [weiter lesen] |
|
|
| INHALTSVERZEICHNIS | öffnen |
Inhaltsverzeichnis Vorwort 1 I Einführung 5 1 Zufall und Wahrscheinlichkeit 5 2 Mathematik des Zufalls 7 II Wahrscheinlichkeit 11 1 Entwicklung der klassischen Wahrscheinlichkeit 11 1.1 Berühmte historische Beispiele und einige interessante Briefwechsel 11 1.2 Aufgaben und Ergänzungen 21 2 Zur geschichtlichen Entwicklung der Stochastik 24 3 Schritte zur Mathematisierung 30 3.1 Zum Modellbildungsprozess 30 3.2 Aufgaben und Ergänzungen 39 4 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume (Teil 1) 40 4.1 Das Axiomensystem von Kolmogoroff 40 4.2 Folgerungen aus dem Axiomensystem - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 46 4.3 Ein zum Axiomensystem von Kolmogoroff äquivalentes Axiomensystem 56 4.4 Die Laplace-Verteilung (Gleichverteilung) 60 4.5 Aufgaben und Ergänzungen 64 5 Geometrische Wahrscheinlichkeiten 67 5.1 Vier Beispiele: Glücksrad, Zielscheibe, Paradoxon von Bertrand, Nadelproblem von... 5.2 Aufgaben und Ergänzungen 75 6 Kombinatorisches Zählen 75 6.1 Abzählen 76 6.2 Allgemeines Zählprinzip der Kombinatorik 78 6.3 Kombinatorische Figuren 83 6.3.1 Permutationen ohne Wiederholung - Geordnete (Stich-) Proben ohne Zurücklegen ... 6.3.2 Permutationen mit Wiederholung - Geordnete (Stich-) Proben mit Zurücklegen 8... 6.3.3 Kombinationen ohne Wiederholung - Ungeordnete (Stich-) Proben ohne Zurücklegen... 6.3.4 Kombinationen mit Wiederholung - Ungeordnete (Stich-) Proben mit Zurücklegen ... 6.3.5 Die kombinatorischen Figuren im Überblick 100 6.4 Anwendungen der kombinatorischen Figuren 101 6.4.1 k-stellige Sequenzen mit Wiederholungen bei vorgegebenen Vielfachheiten 101 6.4.2 Permutationen mit Fixpunkten - Rencontre-Problem 103 6.5 Vier-Schritt-Modell zur Lösung von Kombinatorikaufgaben - Ein didaktischer Aspek... 6.6 Aufgaben und Ergänzungen 114 7 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume (Teil 2) 119 7.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit - Stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen 119 7.2 Bernoulli-Ketten 141 7.3 Totale Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes 148 7.4 Aufgaben und Ergänzungen 162 III Simulation und Zufallszahlen 169 7.6 Begriffserklärungen und Beispiele 169 7.7 Aufgaben und Ergänzungen 184 IV Zufallsvariable, Erwartungswert und Varianz 187 1 Zufallsvariable und die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariablen 187 2 Kumulative Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen 194 3 Erwartungswert und Varianz diskreter Zufallsvariablen 196 4 Aufgaben und Ergänzungen 204 V Spezielle diskrete Verteilungen 207 1 Binomialverteilung 207 2 Hypergeometrische Verteilung 211 3 Geometrische Verteilung (Pascal-Verteilung) 215 4 Aufgaben und Ergänzungen 219 VI Ungleichung von Tschebyscheff und Schwaches Gesetz der großen Zahlen von Bernoull... 1 Ungleichung von Tschebyscheff 223 2 Schwaches Gesetz der großen Zahlen 228 3 Aufgaben und Ergänzungen 231
[weiter lesen] |
|
|
|
|
| REGISTER | öffnen |
Register AAbsolute Häufigkeit 43 abstrakter Wahrscheinlichkeitsraum 241 Abzählen 76 f Additionspfadregel 46 Additionsregel 41, 51, 54, 109 allgemeine Additionsregel 54 allgemeiner Additionssatz 109 allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume 233 ff allgemeines Zählprinzip der Kombinatorik 78 ff, 82 - a posteriori Wahrscheinlichkeit 154 - a priori Wahrscheinlichkeit 154 Approximationssatz von de Moivre/Laplace 271 Astragale 21 Axiomensystem von Kolmogoroff 40 f - - äquivalentes 56 f BBaumdiagramm 45 f, 63, 79, 132 ff, 158 ff - - verkürztes 137 ff Bayes, Th. 152 bedingte Laplace-Wahrscheinlichkeit 122 bedingte relative Häufigkeit 124 bedingte Wahrscheinlichkeit 125 Berechnungsmöglichkeit 27 Bernoulli, J. 24 f, 141, 228 Bernoulli-Experiment 141 Bernoulli-Kette 143 Bernstein, S. N. 130 beschreibende Statistik 1, 10 Beispiele/Probleme (Auswahl) - Automobilproduktion 269 Blindenschrift 115 Blumenzwiebel 208, 210 - Chuck-a-luck 205 - Das andere Kind 179, 185, 299 f - defekte Glühbirne 148 f - dreimaliger Münzwurf 188, 194 - Drei-Türen-Problem 160, 167, 186, 300 - Drei-Würfel-Problem 11 - Force majeure 15 - Füllmengen in Verpackungen 236 - Geburtstagsproblem 87, 116, 176 - genau k Treffer 148 - Gewinnlos 135, 137, 168 - Glücksrad 67, 182 - Hotelzimmerbelegung 97 f - Kreisflächenberechnung 180 - Lebensdauer einer Glühbirne 259 - Lotto "6 aus 49" 95 ff, 118, 119, 168, 202, 212, 214, 221 - Medizinischer Test 156 - Mehlabfüllung 266, 268 - Mordprozess 154 - Nachtwächter 197, 219 - Nadelproblem von Buffon 72 ff - Paradoxon des Chevalier de Mere 18 - Paradoxon von Bertrand 69 ff - Personenauswahl 91 7 r-Bestimmung 73 f, 180 - Qualitätskontrolle 212 - Radioaktives Zerfallsgesetz 5, 62, 259 - Rencontre-Problem 104 f, 185 - Rosinenbrötchen 175, 184 - Roulett 144 - S-Bahn 245 - Schere-Papier-Stein (Knobelspiel) 49 f - Sicherheitsventile 214 - Speisekarte 79 - Supermarkt 112 - Teilungsproblem (Force majeure) 15 - Tetraederbeispiel von Bernstein 130 - Toto-Ergebniswette 89 f, 118 - Treibjagdproblem 178, 185, 186 - Treize-Spiel 103, 105, 221 - Turmbau 80, 85 - unendliche Folgen von Würfelwürfen 235 - Urnenbeispiel - o Ziehen mit Zurücklegen 91, 99, 100, 226 o Ziehen ohne Zurücklegen 86, 100, 227 - Verbogene Münze 142 - Wahrscheinlichkeitsmaß auf IN 235 - Warten auf Erfolg 146, 182 - Würfelspiel 198 - Würfelwurf 271 - Ziegenproblem (Drei-Türen-Problem) 160, 167, 186, 300 - Zielscheibe 68 - Ziffernschloss 80 Bertrand, J. L. F. 69 Binomialverteilung 148, 207 - Approximation 271 Borel, E. 238 Borelmengen auf IR 239 Buffon, G. L. 72 CCardano, G. 21, 24 Chevalier de Mere llf, 20, 24 DDichtefunktion 248 Didaktische Hinweise 20, 125 ff, 158 ff, 183, 190, 216, 230 - - Baumdiagramm 45, 63, 79, 132 ff, 137 f, 158 ff - Vierfeldertafel 158 ff - Simulation 169 ff Drei-Türen-Problem 160, 167, 186, 300 EElementarereignis 33 Ereignis (se) 33 Elementar 33 - Gegen 37 - gleiche 37 - Komplementär(siehe Gegen-) - sicheres 33 - stochastisch unabhängige 129 - unmögliches 33 - unvereinbare 38, 131 Ereignisalgebra 37 f Ergebnismenge 31 Erwartungswert 196 f, 274 - Binomialverteilung 208 Exponentialverteilung 276 - geometrische Verteilung 216 - hypergeometrische Verteilung 213 - Normalverteilung 277 - Rechteckverteilung 275 - Summe zweier Zufallsvariablen 204 Euler, L. 104 Existenzsatz 238 Exponentialverteilung 258 - - Gedächtnislosigkeit 261 FFermat, R de 17 f, 22, 23, 24 fixpunktfreie Permutationen 105, 106, 107 Formel des Ein- und Ausschließens 109 f Fortsetzungssatz 243 Fundamentalprinzip des Zählens 82 - Fundamentalsatz zu Verteilungsfunktionen 251 GGalilei, G. 22 Gauß, C. F. 263 Gauß'sche Glockenkurve 263 f Gauß-Verteilung 263 Gegenereignis 37 geometrische Verteilung 147, 183, 215 geometrische Wahrscheinlichkeit 67 ff gleichmäßige Verteilung 220 geordnete Proben - mit Zurücklegen 91, 100 - ohne Zurücklegen 86 f, 89, 100 Gewissheitsgrad 64 HHäufigkeit - absolute 43 - relative 28, 42, 228 Hubert, D. 28 f Huygens, Ch. 24 hy per geometrische Verteilung 211 IIndikatorfunktion 220, 230 Kk-stellige Sequenzen mit Wiederholungen bei vorgegebenen Vielfachheiten 102 Klassische Wahrscheinlichkeit (siehe Laplace-Wahrscheinlichkeit) Kolmogoroff, A. 8, 29, 40, 43 - Verhältnis zur Erfahrungswelt 43 Kombination - mit Wiederholung 98 ff - ohne Wiederholung 93 Kombinatorik 10 Kombinatorisches Zählen 75 ff - Fundamentalprinzip 82 Kombinatorische Figuren 83 ff - fixpunktfreie Permutationen 105 ff Kombination mit Wiederholung 99 Kombination ohne Wiederholung 93 - fc-stellige Sequenz bei vorgegebenen Vielfachheiten 102 - Permutation mit Wiederholung 90 f - Permutation ohne Wiederholung 84, 86 f kumulative Vereilungsfunktion 194 f LLaplace, P. S. 25 f, 271 Laplace-Wahrscheinlichkeit 25 f, 61 MMathematisierung 8 f, 30 Maximum-Test 184 Messraum von IR 239 Modellbildung 9 f, 30 ff, 70 f, 214 Monte-Carlo-Integration 180 Monte-Carlo-Methode 171 Montmort, P. de 103, 298 Moivre, A. de 25, 271 Multiplikationspfadregel 137 Multiplikationsregel 127 NNadelproblem von Buffon 72 ff Normalverteilung (Gauß-Verteilung) 263 - - Standard 266 PPacioli, L. 15 f, 22 Paradoxon von Bertrand 69 ff Pascal, B. 12, 16 f, 18 f, 20, 22 f, 215 Pascal-Verteilung (siehe geometrische - Verteilung) Permutation - fixpunktfreie 105, 106, 107 - mit Fixpunkten/Rencontre-Problem 103 - mit fc-Fixpunkten 108 - mit Wiederholung 90 f - ohne Wiederholung 86 f Pfadregel (im Baumdiagramm) 46, 64, 137 - Additions 46 - Multiplikations 137 Pokertest 184 Potenzmenge 33
[weiter lesen] |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|

|
|